近年來，卷積神經網絡的迅速發展，衍生了各種圖像生成的新穎方法，在電腦視覺領域中產生了很多應用，並為圖像轉換任務帶來了很大的進步。有許多現有的生成模型應用只能生成單調的圖像，但是在圖像轉換任務中的生成…

線上漫畫閱讀已成為全球趨勢，然而，傳統手繪漫畫經掃描成點陣圖後，由於，掃描設備的解析度有其固有的限制，可能無法完全捕捉到微小的網點(Screentone) 紋理，因此，畫質和網點(Screenton…

最近基於深度學習的方法已經在圖像修復領域非常進步。然而，目前存在的方法時常在修補完圖片之後，遮罩區域的邊界仍然是模糊的，甚至容易生成扭曲的結構。這主要是因為過去方法使用卷積神經網路從遮罩周圍的空間複…

非監督式圖像轉換的目標是在兩個非成對的數據樣本中找到對應關係。一種方法是以補丁為單位的對比學習來達成單向的圖像轉換，最大化輸入與輸出影像中相對應之補丁的相互資訊，且將其他來自輸入影像中的非對應補丁視…

近年來，隨著動漫相關領域蓬勃發展，動漫相關企劃數量與動漫市場價值持續攀升，觀眾對動畫品質的要求也日益提高。然而，動畫從業者的年齡結構逐漸老化，他們的工作負擔也越來越沉重。在動畫製作過程中，常需參考現…

近年來手機處理器的大幅進展讓在移動裝置上使用深度學習網路更加有機會，也因此產生了許多以深度學習生成對抗網路為名的修圖應用。但要運行大型的生成對抗網路需要運算量對多數移動裝置而言仍然過於巨大。本篇論文…

本論文透過結合變分自動編碼器與三方生成對抗網路來修補殘缺的三維物件。為了保持生成物件的結構特徵，我們採用編碼器網路來學習潛在向量空間與真實物件空間之間的關聯。三方生成對抗網路是由生成器、鑑別器和分類…

本篇論文主要針對在複雜的環境光源下所拍攝的人臉，進行光源去除以及膚色還原 的功能。複雜的光源 (如: 遊樂場的昏暗環境中，各式機台所發出的光、夜店使用的七彩 燈、霓虹燈等) 映射在臉上，會讓人臉整體…

在現今社會中，人工智慧、深度學習與電腦視覺等相關領域之技術日趨成熟，例如人臉辨識系統已實際應用在生活中，人們可透過人臉辨識系統安全又便利地達到目的，而其中的限制為需與攝影機保持不遠的距離以利於辨識；…

隨著科技日益進步，影像編輯軟體也越來越發達。使用者可以透過修圖軟體，輕鬆地更改影像資訊，且修改後的內容，僅憑肉眼無法分辨出真假；另外，由於機器學習的發達，電腦亦具備自動生成影像的能力，可以輕易地產生…